יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

מדידת תרומת עיצורים להבנת מילים על ידי הסתר קולי

Quantifying Consonant Contributions to Word Intelligibility via Acoustic Masking
במאמר זה, המחברים מציגים שיטה חדשה למדידת תרומת עיצורים להבנת מילים. השיטה משתמשת בהסתר קולי כדי לבדוק האם דגימה של מילה עדיין ניתנת להבנה כאשר עיצור מסוים הוסתר. המחברים מבצעים את המדידה על ידי שלושה מודלי ASR שונים ומציגים תוצאות שונות לפי שפה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.12122v1 Announce Type: new Abstract: Consonants contribute unequally to whether a word is understood. Given the limited time available for therapy, ranking consonants by contribution to intelligibility helps prioritize intervention targets in motor speech disorders. However, measuring this contribution relies on perceptual studies that are difficult to scale. This paper presents a scalable method that measures consonant contribution using acoustic masking. We silence one consonant at a time in an isolated word and test whether an automatic speech recognition (ASR) model still recognizes the word. We define a consonant's contribution score as the proportion of its masked instances for which the word becomes misrecognized, which we refer to as the mask-induced misrecognition rate
קרא במקור המקורי