כתבה
arXiv cs.AI ·
SciFigQual-Bench: תקן לבדיקת כמותתיות מדעיות
SciFigQual-Bench: A Benchmark for Scientific Figure Quality Assessment with Full-Manuscript Context
SciFigQual-Bench הוא תקן לבדיקת כמותתיות מדעיות, המספק תקן לבדיקת כמותתיות מדעיות עם תקן עבור כל המסמך. התקן כולל 6,308 תמונות, שנבדקו על ידי מומחים בתחום. התקן SFQ-Agent, המבוסס על GPT-5, הציג תוצאות טובות ביותר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.27084v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Scientific images are the core elements of presenting experimental conclusions, elaborating system architecture, and supporting comparative arguments in scientific papers. However, existing image quality assessment (IQA) methods are predominantly designed for natural photographs or AI-generated content, which cannot be directly applied to scientific papers. The few existing studies on scholarly charts remain confined to visual-surface comparisons, failing to verify caption alignment, citation relevance, or visual misleadingness. To address this, we propose SciFigQual-Bench, a full-text contextual benchmark that evaluates scientific images across five dimensions (clarity, layout, caption fit, context relevance, and misleading risk).
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית