יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

מסרבות מעבר לכיוון אחד: השוואה ראשונית של DiM ו- INLP

Refusal Beyond a Single Direction: A Preliminary Comparison of Diff-in-Means and INLP
במאמר זה, המחברים משווים שני שיטות למניעת התנהגות סכנית במודלי חץ: DiM ו-INLP. התוצאות מציעות תצהיבות על יכולות השיטות ועל האופן שבו המודלים עוקבים אחר רעיונות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.13720v2 Announce Type: replace Abstract: Arditi et al. (2024) has shown that refusal in safety fine-tuned chat models is mediated by a single linear direction in the residual stream, recoverable by a difference-in-means (DiM) of harmful and harmless activations. We compare DiM-based interventions (activation addition and directional ablation) with two interventions derived from Iterative Nullspace Projection (INLP)-nullspace projection and counterfactual flipping-on five open-weight chat models, asking whether INLP can match DiM at steering refusal and whether its richer parameterisation yields more tweakable interventions. INLP counterfactual flipping is competitive with DiM directional ablation on refusal suppression, while nullspace projection is weaker on most models. Applyi
קרא במקור המקורי