יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

תאוריות על פעולת רובוטי השיחה בשיחות פתרון-בעיה: דגמי תקשורת גדולים כאישור להשערה המודרנית

Some hypotheses on how chatbots work in problem-solution-driven conversations: Large Language Models as confirmation of the Innovation Illusion
רובוטי השיחה אינם יכולים להיות שותפים חשיבתיים, ופיתוח דגמי תקשורת גדולים לא יציל את המצב.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.07722v5 Announce Type: replace Abstract: We discuss the nature of chatbots as conversation partners in problem-solving conversations. What can chatbots do and what can't they do? Our analysis draws on insights from Aggregation Dynamics, Cognitive Linguistics, Neuropsychology and Psychology. We establish that chatbots are multifaceted and composite systems. Our argument focuses on basic chatbots in the hope of thereby making statements about the core functionality of more advanced chatbots. Basic chatbots are assumed to consist of a Large Language Model (LLM) with a simple interface. The main results of our analysis are: a description of human imagination, understanding and thinking based on so-called metaphorical problem propagations; that the texts in text datasets used for tra
קרא במקור המקורי