יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

ביולוגיה-בת-הזמן: גילוי נקודות-קפיצה נרכב במסכמי CRISPR

Biology-in-the-loop: Amortized Adaptive Hit Discovery in CRISPR Screens
במאמר זה, נוצרה ברכבת-הזמן כלי לגילוי נקודות-קפיצה במסכמי CRISPR. הכלי, AssayLoop, משלב פוליסיה-למידה רכבת-הזמן עם ידע-ביולוגי קודם. התוצאות הראו עשרות-פעמים הרבה השפעה על גילוי נקודות-קפיצה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11877v1 Announce Type: cross Abstract: Many biological discovery problems require experiments to be selected sequentially under constrained budgets. CRISPR screening is a prominent example, as exhaustive perturbation testing is often infeasible and candidate perturbations must instead be prioritized over multiple experimental rounds. Despite the importance of this problem, existing benchmarks for adaptive hit discovery remain limited in scale and diversity. Here, we introduce AssayBench-Loop, a large-scale benchmark for adaptive hit discovery comprising 1,389 CRISPR screens across five phenotype categories. Beyond enabling systematic evaluation, its scale makes it possible to learn acquisition strategies across historical experiments. Building on this resource, we introduce Assa
קרא במקור המקורי