יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

אפיון שירות מודרציה Bluesky

Characterizing Bluesky Content Moderation Service: From Automation of Service to Landscape of Harms
מחקר על שירות המודרציה של Bluesky, המשלב אוטומציה ופיקוח אנושי. המחקר מצא דיוק גבוה אך היעדרות זיהוי הרעות. השירות מזהה הרעות כגון עוינות ותוכן מפורש.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11373v1 Announce Type: cross Abstract: Empirical research on content moderation is fundamentally constrained by the opaque deployment of moderation systems on major social media platforms. To this end, the recent emergence of decentralized platforms with transparent, public moderation logs presents an unprecedented opportunity for independent audits. In this work, we leverage this architectural transparency to conduct the first large-scale audit of the default moderation system on Bluesky, the Bluesky Moderation Service (BMS). Analyzing its 10.6M moderation labels from 2025, we investigate three foundational aspects: (i) its mechanism (the degree of automation versus human oversight), (ii) its efficacy (accuracy in detecting harms), and (iii) its purpose (the landscape of harms
קרא במקור המקורי