יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

איכות ויזואלית מעבר לגבולות

Beyond Visual Quality: Evaluating Physical Consistency under Ego-Motion with EgoGenEval
EgoGenEval הוא בנך' לבדיקת עקביות פיזית של יצרני תמונות. הוא בודק את היכולת לשמר מצב סצנה תחת תנועה אגוצנטרית. המחקר מראה כי דגמים נוכחיים מתקשים לבצע תנועת מצלמה תוך שמירה על מצב הסצנה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11172v1 Announce Type: cross Abstract: Recent visual generators produce high-fidelity images yet often violate physical consistency under ego-motion, limiting their use for spatial reasoning and embodied planning. Existing benchmarks largely focus on isolated images or single-step quality, leaving this challenge underexplored. We introduce EgoGenEval, a geometry-grounded, pose-free benchmark designed to evaluate the physical consistency of visual generators under ego-motion, and organize our study into two parts. (1) EgoGenEval contains 1,400 cases and 2,360 target views spanning single-step and multi-step ego-motion. It separately measures Camera Motion Grounding (CMG) and Scene State Preservation (SSP), with both metrics validated against blinded human judgments. Evaluating 16
קרא במקור המקורי