יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

שבירת חיזויים אינה מספיקה

Breaking Predictions Is Not Enough: Specified-Foil Counterfactuals for Temporal Graphs
חוקרים פיתחו שיטה למציאת תנאים עבר שיביאו לתוצאה אלטרנטיבית מוגדרת מראש. השיטה משתמשת ב-LiFTER ו-TLogic כדי למצוא התערבויות בגרפים זמניים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11170v1 Announce Type: new Abstract: Temporal graph counterfactual explanations typically change past events to change or invalidate an original prediction, while leaving its replacement unspecified. Yet a user facing a predicted outcome often asks which past conditions would make a particular alternative occur instead. We formulate this destination-specific question as the Specified-Foil Counterfactual: given an original prediction A and a foil B fixed before search, find a low-cost past-event intervention under which the same predictor selects B as top-ranked. Our trace-guided intervention search contrasts the completed execution of A with a reconstructed incomplete execution of B, maps their difference to DELETE, INSERT, REWIRE, RELABEL, and SHIFT operations, and verifies B t
קרא במקור המקורי