כתבה
arXiv cs.AI ·
FP8 הוא הדבר הנחוץ (חלק 1): הפלטפורמה הקדושה של FP64 לא צריכה להיות הקדושה של HPC
FP8 is All You Need (Part 1): Debunking Hardware FP64 as the HPC Holy Grail (Sep 3rd version)
FP8 יכול להחליף את FP64 למעבדי GPU שנועדו לאי-אופטימיזציה למערכות AI. המחקר טוען ש-FP8 יכול להיות הבסיס למעבדי GPU של NVIDIA, וכי זה יכול להיות הפתרון לבעיית FP64.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.06510v4 Announce Type: replace-cross Abstract: We argue that on AI-optimised GPUs of the NVIDIA B300 generation and beyond, the FP8 tensor-core matrix operation, composed through CRT-based Ozaki Scheme II, can serve as the dominant matrix-work substrate for the surveyed matrix-dominated FP64 kernel classes at FP64-grade accuracy, with native FP64 recast from a hardware requirement into a derived accuracy guarantee. The claim is conditional: the FP8 op is the candidate dominant multiplication substrate, with a bounded auxiliary set of integer deconstruction/reconstruction work, FP32/Kulisch reductions, data movement and a native-FP64 fallback, organised as a hierarchy from the FP8 op through Ozaki II and the Berkeley dwarfs to applications. The instrument is the Tensor-Memory Equ
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית