כתבה
arXiv cs.AI ·
MOSAIC: פלטפורמה רב-תכלית לאינטרפייס סולם-אגן לערבוב ומעבדת-אי-אד-הום
MOSAIC: A Universal Agent-Level Interface for Cross-Paradigm Agent Mixing and Human-AI Collaboration
MOSAIC היא פלטפורמה שמאפשרת לאגנטים שונים לפעול באותו אירוע רפורמציה למודלים שונים, כולל GPT-5.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2603.01260v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Existing infrastructure cannot deploy agents from different decision-making paradigms within the same environment, making fair cross-paradigm comparison under identical conditions impossible. We present MOSAIC, an open-source platform that enables heterogeneous agents (RL policies, LLMs, VLMs, and human operators) to act within shared reinforcement learning environments in ad-hoc team settings with reproducible results. MOSAIC introduces three contributions. (i) IPC-based worker protocol that wraps native and third-party frameworks as isolated subprocess workers, each executing its own training and inference logic unmodified and communicating through a versioned inter-process protocol. (ii) An operator abstraction that forms an agen
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית