כתבה
arXiv cs.AI ·
לינק ישותי של חברות בחיפוש באתרי מסחר אלקטרוני
Query Brand Entity Linking in E-Commerce Search
במאמר זה פותחו שני פתרונות לשיפור זיהוי ישותי של חברות בחיפוש באתרי מסחר אלקטרוני. הפתרונות כוללים רשת קסקדית ומודל קצר-זמן. המאמר כולל ניסויים ובדיקות של הפתרונות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2502.01555v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Associating user search queries with the correct brand entity is critical for e-commerce product retrieval, yet remains challenging due to the brevity of queries (three to four words on average), their lack of grammatical structure, and a catalog of hundreds of thousands of distinct brands. We formulate this as a brand entity linking task and develop two complementary solutions deployed at scale: (1) a cascaded pipeline that first detects brand mentions via sequence labeling and then disambiguates against a brand knowledge base, and (2) a single-stage approach that frames linking as extreme multiclass classification, directly mapping queries to brand identifiers. Through extensive multilingual evaluation (11 languages) and a control
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית