כתבה
arXiv cs.AI ·
אותיות פיזיות מופצות: אותיות רב-שכבתיות ואותיות RSMA ברשתות חוץ-ארציות דרך רכיבי רפורמנט של גרף
Distributed Physical Layer Authentication and Collaborative RSMA in Non-Terrestrial Networks via Graph Reinforcement Learning
מאמר זה עוסק באבטחת אותיות פיזיות ברשתות חוץ-ארציות. המחברים הציגו שיטה חדשה לאבטחת אותיות פיזיות, המבוססת על רכיבי רפורמנט של גרף. השיטה תומכת באבטחת אותיות פיזיות ברשתות חוץ-ארציות, ומספקת רמת אבטחה גבוהה. המאמר כולל תיאור של השיטה, וכן תוצאות של ניסויים שנערכו כדי לבדוק את השיטה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09475v1 Announce Type: cross Abstract: Existing physical-layer authentication (PLA) schemes for non-terrestrial networks (NTNs) often rely on single-anchor verification, lack joint authentication-transmission design, and ignore tag privacy leakage under eavesdropping. In this paper, we consider passive, location-aware, static eavesdroppers without access to legitimate channel state information (CSI). Under this threat model, we propose secure adaptive federated authentication for multi-zone NTN systems (SAFA-MZ) that maximizes secrecy spectral efficiency (SSE) while ensuring authentication reliability, power limits, and coverage constraints. The main idea is to embed group-level authentication tags into a collaborative multi-layer rate-splitting multiple access (RSMA) transmissi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית