כתבה
arXiv cs.AI ·
Gradland: על תופעה פנומנלית, מוגדרת לאורך ממדים רבים
Gradland: On Phenomenal Experience, Differentiated Across Many Dimensions
במאמר זה, נחקרת ההשערה שהמבנה הראשוני של התנגשויות פיזיקליות, כלומר גרדיאנטים או יעקביאנים, מאפיין את המבנה של תופעה פנומנלית. המאמר מבוסס על רשתות עצביות, Gradland, שבהן הפיזיקה ידועה והפונקציות הן (בעיקר) תלויות-גרדיאנט. המאמר מציג שני מדדים של מבנה יעקביאני: rank יעיל וקוהזיה, המבוססים על תורת הקירכהוף. המדדים נבחנים בדוגמאות עבודה שונות ומראים שהשערה זו מתארת: (1) את אורך החוויה, שהיא יכולה להימשך עד מאות מילישקולים; (2) את ההבדל בין מה שנחווים בבהירות ובעדשה; (3) את חוויית המשטח; (4) את הבליעה המבולבלת שנראית ככל הנראה כחוויה של תינוקות; (5) את ההבדל בין רעיונות שנשמרים בבהירות במוח ובין רעיונות שהם מבולבלים; (6) את חוויית הלמידה; ובסוף, (7) המאמר מסביר את תפקידה של חוויה עשירה וצפופה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09306v1 Announce Type: new Abstract: This paper investigates the hypothesis that the first-order structure of physical interactions, i.e. gradients or Jacobians, characterizes the structure of phenomenal experience. It does so in an idealized world inhabited by neural networks, Gradland, where the physics are known and the functions are (mostly) differentiable. The paper introduces two measures of Jacobian structure: effective rank and cohesion, based on Kirchhoff complexity. Applying the measures to a series of worked examples shows the hypothesis accounts for: (1) the duration of experience, that it can prolong over hundreds of milliseconds; (2) the difference between what is experienced vividly and obscurely; (3) the experience of texture; (4) the blooming buzzing confusion p
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית