כתבה
arXiv cs.LG ·
עוזר הסבילות: ממשק קונבציונלי XAI לפירוש דגימות צריכת אנרגיה
Explainability Assistant: A Conversational XAI Interface for Interpreting Energy Consumption Models
ממשק קונבציונלי XAI לפירוש דגימות צריכת אנרגיה. המערכת, המבוססת על LLMs, מציעה פלטפורמה דינמית לחקירה ופירוש של דגימות צריכת אנרגיה. המערכת זכתה ב-94% בדיוק בפירוש רשות, והוכיחה עצמה כמערכת יעילה ונוחה לשימוש.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11860v1 Announce Type: cross Abstract: Energy consumption forecasting relies on increasingly complex machine learning (ML) models, such as Genetic Programming-based symbolic regressors, whose predictions can be difficult for facility managers and building operators to interpret. Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques address this opacity, but traditional XAI dashboards require substantial technical expertise and provide limited flexibility for dynamic, context-aware inquiry. Conversational XAI systems offer a promising alternative; however, previous approaches, such as TalkToModel, were constrained by rigid custom grammars and achieved only 76.8% intent-parsing accuracy. This paper introduces the Explainability Assistant, an open-source conversational XAI system th
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית