כתבה
arXiv cs.LG ·
גילוי מטסטזות מוח עמיד בתמונות MRI רב-מודאליות
Scale-Aware 3D Deep Learning for Robust Brain Metastasis Detection in Multimodal MRI
חוקרים פיתחו שיטה לגילוי מטסטזות מוח בתמונות MRI רב-מודאליות. השיטה משלבת רשתות עצביות עמוקות 3D עם שדות ראייה שונים. התוצאות מראות שיפור ברמת הדיוק וצמצום משמעותי של תוצאות שליליות כוזבות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.10825v1 Announce Type: cross Abstract: Detecting brain metastases in magnetic resonance imaging (MRI) remains challenging because lesions vary widely in size and appearance, with very small metastases occupying only a minute fraction of a three-dimensional input. We investigate whether combining different spatial fields of view (FOVs) improves lesion detection in multimodal MRI and present a scale-aware 3D deep-learning framework. The method uses independently trained $96^3$ and $64^3$ 3D U-Nets whose whole-volume probability maps are combined by weighted late fusion. This design allows us to study the effect of spatial context separately from image resolution and modality choice. On a 97-patient development cohort, cross-FOV fusion improved lesion-level precision and F1 while s
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית