כתבה
arXiv cs.LG ·
LoaDiff: ייצור תנאי-תלוי של גרפי צריכת חשמל לאנליטיקה של אנרגיה
LoaDiff: Conditional Generation of Electricity Consumption Time Series for Energy Analytics
LoaDiff הוא דגם ייצור תנאי-תלוי של גרפי צריכת חשמל לאנליטיקה של אנרגיה. הדגם יוצר גרפי צריכת חשמל תנאי-תלוי של שנה שלם, עם פרטים של כל שעה. LoaDiff תומך בהסתגלות תנאי-תלוי למאפיינים קבועים של בית, כגון רכישת ציוד, ולמשתנים תקופתיים, כגון יום השבוע וטמפרטורת החוץ.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11639v1 Announce Type: new Abstract: The energy transition is reshaping residential electricity consumption through the increasing adoption of distributed generation, electrified appliances, and demand-response programs. Understanding these evolving behaviors requires access to granular smart-meter data for applications such as load forecasting, appliance detection, and demand-side flexibility analysis. However, such data are subject to strict access restrictions and data-protection regulations. Thus, realistic synthetic alternatives are necessary. In this paper, we introduce LoaDiff, a diffusion-based generative model for year-long, sub-hourly smart-meter load curves. LoaDiff supports flexible conditioning on static household attributes, such as appliance ownership, and dynamic
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית