כתבה
arXiv cs.LG ·
DR-LabStack: תכנון וביצוע של מערכת אינטרנטית לצורכי רופאים לזיהוי סוכרת רטינה
DR-LabStack: Design and Implementation of a Clinician-Facing Web System for Diabetic Retinopathy Prediction
מערכת אינטרנטית לצורכי רופאים לזיהוי סוכרת רטינה, המשלבת ארבעה מודלים מוכנים מראש.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.10796v1 Announce Type: new Abstract: Pretrained diabetic retinopathy (DR) prediction models differ in their input fields, serialization formats, preprocessing requirements, and output semantics. Making these models accessible through a common clinical interface therefore requires explicit coordination between the user interface and the inference service. We designed and implemented DR-LabStack, a React-Flask web system integrating four externally developed pretrained models: RuleFit, Pruned RuleFit, Elaborative XGBoost, and Two-level Ensemble. A shared form retrieves ordered model features, renders model-specific numerical and categorical controls, and constructs a positional input vector. Backend adapters load heterogeneous artifacts and apply the ensemble's accompanying scaler
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית