כתבה
arXiv cs.CL ·
CARRE: חיפוש והצגה של פעולות הפליה וביקורת סביב תיקון חוזה
CARRE: Counterfactual Action Retrieval and Reason Evaluation for Explainable Churn Prescription
CARRE היא תשתית של שלושה שלבים שמשלבת חיפוש מוגבר, סקורינג נגד-סביבתי והסברה של LLM. היא מציעה פעולות הפליה, מעריכה את השינויים בסיכויי-פליה של המודל תחת התאמות תכונות ספציפיות ומספקת הסברה מבוססת-פרופיל והסברה על הפעולה הנבחרת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09766v2 Announce Type: replace Abstract: Churn models typically identify high-risk customers but do not specify which feasible retention action should be considered or why that action is appropriate. We present CARRE (Counterfactual Action Retrieval and Reason Evaluation), a three-stage framework that combines retrieval-augmented candidate generation, cost-aware counterfactual scoring, and large language model (LLM) reasoning. CARRE retrieves a predefined catalog of retention actions, estimates model-predicted churn-risk changes under explicit feature transformations, and generates a structured churn reason and a profile-grounded explanation for the selected action. On the IBM Telco Customer Churn dataset, CARRE achieves 79.8% greater mean model-predicted risk reduction than the
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית