יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

SIRF: רכיב סיכון פנימי של רשת ספציפית לבקרת סיכון תוכן תעשייתי

SIRF: A Spec-Internalized Risk Foundation Model for Industrial Content Risk Control
SIRF הוא רכיב סיכון פנימי של רשת ספציפית שמטפל בסיכון תוכן תעשייתי. הוא משתמש ב-EntiGraph, MAGA ו-Chain-of-Thought להגדרת רשת ספציפית שמספקת תוצאות זולות ומדויקות. SIRF משמש כשכבת החלטה במערכת ומציג תוצאות זולות ומדויקות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.11752v1 Announce Type: cross Abstract: For industrial content risk control, the real deployment constraint is not average accuracy but how much risk can be auto-handled under high precision and second-level latency. We present SIRF (Spec-Internalized Risk Foundation Model), which internalizes a platform's complex policies, synthesized without additional human annotation via EntiGraph, MAGA rewriting and account-level chain-of-thought (CoT), into the weights via continued pretraining (CPT), so rules are applied at high precision under an ultra-low-latency, verdict-only deployment. A controlled same-source comparison (Qwen3-8B-SFT vs. SIRF-8B-SFT, identical policy injection and verdict-only output form, differing only in policy-grounded CPT) attributes the gain to internalization:
קרא במקור המקורי