כתבה
arXiv cs.CL ·
הרחבה פרלינגוויסטית-מוצקה באמצעות LLM לזיהוי מחלת אלצהיימר
LLM-Anchored Paralinguistic Enrichment for Alzheimer's Disease Detection
המאמר הזה עוסק בפיתוח שיטה חדשה לזיהוי מחלת אלצהיימר באמצעות ניתוח פרלינגוויסטי של דיבור. השיטה, הנקראת LLM-Anchored Paralinguistic Enrichment (LAPE), משלבת כלים ללמידת מודלים עם ניתוח פרלינגוויסטי כדי לזהות סימנים של מחלת אלצהיימר בדיבור. המאמר מציג תוצאות של ניסויים שהראו כי LAPE הצליחה לזהות מחלת אלצהיימר באופן יעיל.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.10896v1 Announce Type: new Abstract: Speech-based automatic detection of Alzheimer's disease (AD) provides a non-invasive and scalable approach to early cognitive screening. AD affects both lexical-semantic organization and speech production, including atypical pauses and word elongations. However, existing methods have yet to fully integrate these paralinguistic cues with linguistic content. We propose LLM-Anchored Paralinguistic Enrichment (LAPE), which enriches LLM-derived linguistic representations with paralinguistic cues through three coordinated innovations. The first is prosodic event textualization, which enables the LLM to model pauses and elongations jointly with lexical content by encoding them as explicit markers with bounded duration-aware repetition. The second is
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית