יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

AtomCite: וריפיקציה ותיקון של הציטציות שהוצמדו לעמודי דוקומנט

AtomCite: Verification and Correction of Supplied Page-Level Citations in Multi-Page Documents
הפרויקט AtomCite מציע פתרון לביקורת ותיקון של הציטציות שהוצמדו לעמודי דוקומנט. הוא עושה זאת באמצעות פרוטוקול תיקון חד-מוטבי. AtomCite נבחן על 928 תרגילים והציג תוצאות טובות יותר מאשר תרגילים OCR-בלבד. הפרויקט גם עובד עם מודלים קיימים כדי לשפר את יכולתם לזהות הזיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05802v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models answering questions over multi-page documents are expected to cite the supporting pages, yet supplied citations are sometimes inaccurate, and current evaluations score citations at generation time or against text passages: no existing benchmark evaluates whether a system can verify and correct a page-level citation already attached to an answer. We propose AtomCite, an agentic framework that parses an answer into claims, checks each claim against the image of its cited page, and applies a deterministic repair policy. To evaluate it, we introduce DocCite, to our knowledge the first benchmark for systems that verify and correct page-level citations in document images. Built on MP-DocVQA and DUDE, it combines 928 validate
קרא במקור המקורי