כתבה
arXiv cs.AI ·
מיקרו-תנועה ודינמיקה שינה לפי תמונות NIR לשיעורי שינה
Subject-Relative Micro-Motion and Sleep Dynamics for Near-Infrared Video Sleep Staging
חוקרים ניסו לשים לב לשיעורי שינה באמצעות תמונות NIR, ללא שימוש בסימני פיזיולוגיים. הם פיתחו פרקטיקה ללמידת מיקרו-תנועה ודינמיקה שינה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05550v1 Announce Type: cross Abstract: Near-infrared (NIR) video is a promising modality for contactless sleep monitoring, but recent video-based sleep staging methods often use it as a route to reconstructed respiratory/cardiac proxies or cross-modal physiological representations. We study video-only sleep staging under labels defined by polysomnography (PSG), where the model infers sleep stages from NIR video alone without explicit physiological proxy reconstruction or auxiliary physiological signal supervision. This tests whether NIR video itself can provide informative sleep-stage evidence, rather than only serving as an input for recovering physiological proxies. We propose ViNUSS (Video-Native Unmediated Sleep Staging), a framework that combines subject-relative micro-moti
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית