כתבה
arXiv cs.AI ·
FrogNano: טירונות סוכן 4B באמצעות ייצור תפקידים אונליין
FrogNano: Training a 4B Coding Agent via Online Task Synthesis
פיתוח סוכן 4B לקוד על ידי ייצור תפקידים אונליין. הסוכן טורח לפתור משימות בהנדסת תוכנה בצורה יעילה ומוצלחת, גם בתנאים של רזורס.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.07925v2 Announce Type: new Abstract: We present FrogNano, a 4B coding agent designed to tackle software engineering (SWE) tasks efficiently and effectively, even under resource-constrained environments. It is post-trained exclusively via RL on around 1,500 SWE environments with synthetic tasks. A key ingredient for improving performance is an online task synthesis pipeline that creates tasks calibrated to the frontier of learnability for the current checkpoint. This report provides evidence that competitive small coding agents can be trained with synthetic tasks alone, without traditional distillation from larger models, and that generating tasks at the learnability frontier of the current agent is important. We report details on the training methodology, evaluations across dive
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית