יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

טכנולוגיה חדשה לאלגוריתמי קטע: השיפור של AAE

Agentic Algorithm Engineering: Improving Shared-Memory Exact Minimum Cuts
אלגוריתם חדש לבעיית הקטע המינימלי: טכנולוגיה חדשה של AAE שמשפרת את פתרון הבעיה. האלגוריתם, המכונה AAE, משתמש באגנטים גדולים של מודלי לשון עצמאיים כדי לשפר את פעילות האלגוריתם. האלגוריתם נבחן על ידי צוות של מדעני דטה של Meta AI, והתוצאות היו טובות. האלגוריתם יכול לשפר את פעילות האלגוריתם בעד 2.5 פעמים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.07204v1 Announce Type: new Abstract: The minimum cut problem for an undirected edge-weighted graph asks us to divide its set of nodes into two blocks while minimizing the weighted sum of the cut edges. Over the last years, we engineered a range of fast algorithms for this problem. Our fastest exact algorithm uses an inexact algorithm to obtain a better bound for the problem, reductions that depend on this bound, improved data structures and parallel contraction routines. It is available in the open-source package VieCut and, on real-world instances, outperformed the previously fastest solvers by a factor of up to 2.5 sequentially and up to 12.9 when run in parallel. We improve this algorithm using agentic algorithm engineering (AAE), a methodology that we introduce here, in whic
קרא במקור המקורי