כתבה
arXiv cs.AI ·
ארכיטקטורת AI סימבולית-סימטרית-גנרטיבית לארגון שיחות יעד-מכוונות
An Auditable Symbolic-RAG-Generative AI Architecture for Goal-Oriented Conversation Orchestration
ארכיטקטורת AI חדשנית שמאפשרת שיחות יעד-מכוונות עם עקביות ובקרה. הארכיטקטורה משתמשת במודלי GPT-5 ובכלים כמו Gemini ו-LangGraph.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.07152v1 Announce Type: new Abstract: Goal-oriented conversational systems must answer factual questions, understand visitor-provided information, and advance business objectives without becoming rigid questionnaires. This paper proposes a Symbolic-RAG-Generative architecture centered on the Goal-oriented Retrieval-Augmented Conversation Engine (GRACE). An instruction-constrained Business Goal Compiler transforms business intent into an immutable objective set, normalized priority vector, canonical questions, and initial state vector. At runtime, GRACE receives the complete conversation history, latest visitor message, current state, and grounded answer generated by a separate RAG component. It updates completion only from visitor-authored evidence and selects one contextually mo
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית