כתבה
arXiv cs.AI ·
SAP: ייצור נתונים מונחה מדיניות עם ראיות לטענות לשימוש בכלי
SAP: State-Guided Data Synthesis with Argument Provenance for Multi-Turn Tool Use
SAP מציעה פתרון לייצור נתונים טובים עבור שימוש בכלי, עם ראיות לטענות. המאמר מציג דגם חדש, SAP-4B, שהוכיח תוצאות טובות במבחנים שונים. הקוד, הנתונים המוסיפים והמשקלים המוכנים זמינים בגיטהאב.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.06124v1 Announce Type: new Abstract: High-quality multi-turn tool-use data is essential for training agentic models, yet existing data synthesis methods often underrepresent the argument-level dependencies that are critical to long-horizon tool use. As a result, even when a model selects the correct tool, task execution may still fail because the model fills tool arguments with fabricated, stale, or weakly grounded values. To address this problem, we propose \textbf{State-Guided Data Synthesis with Argument Provenance (SAP)}. SAP combines state guidance, tool-argument provenance constraints, and turn-level validation to efficiently construct tool-use trajectories with long-range dependencies and high accuracy. Using data generated by SAP, we build SAP-4B, which is highly competi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית