יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

OdysSim: בניית מודלי יסוד להתנהגות אנושית

OdysSim: Building Foundation Models for Human Behavior Simulation
OdysSim: מחקר גדול-היקף של מודלי יסוד להתנהגות אנושית לשימול אנושי. המחקר כולל פיתוח של מודל OSim, שהוכיח יכולות טובות בשימול אנושי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.14199v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models are increasingly deployed as human simulators for interactive evaluation and social simulation. Yet helpfulness-driven post-training pulls them toward a homogeneous, overly agreeable assistant register, creating a behavioral Sim2Real gap. We present OdysSim, the largest open systematic investigation of behavioral foundation models, i.e., models trained to simulate human behavior at scale. We propose SOUL, a taxonomy of five capability axes (CONV, SS, COG, ROLE, EVAL) that unifies 62 datasets and 23 benchmark tasks under one framework. Specifically, we curate the OdysSim corpus (21.4M interactions, 10B tokens, retrofitted with back-generated social contexts), construct the SOUL-Index benchmark, and develop an en
קרא במקור המקורי