כתבה
arXiv cs.LG ·
אופטימיזציה משותפת של CTR ועלייה חסרת כוונה לקופונים: פרקטיקה קאוזלית מאוחדת
Jointly Optimizing Debiased CTR and Uplift for Coupons Marketing: A Unified Causal Framework
אופטימיזציה משותפת של CTR ועלייה חסרת כוונה לקופונים, באמצעות פרקטיקה קאוזלית מאוחדת. המאמר מציג רעיון חדשני לאופטימיזציה של CTR ועלייה, המבוסס על פרקטיקה קאוזלית. המאמר כולל תיאור של הרעיון, תיאור של המודלים והכלים שהוצגו, ותיאור של התוצאות שהושגו. המאמר גם כולל דיון בנושאי פוליטיקה וביטחון.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2602.12972v3 Announce Type: replace-cross Abstract: In online advertising, marketing interventions such as coupons introduce significant confounding bias into Click-Through Rate (CTR) prediction. Observed clicks reflect a mixture of users' intrinsic preferences and the uplift induced by these interventions. This causes conventional models to miscalibrate base CTRs, which distorts downstream ranking and billing decisions. Furthermore, marketing interventions often operate as multi-valued treatments with varying magnitudes, introducing additional complexity to CTR prediction. To address these issues, we propose the Unified Multi-Valued Treatment Network (UniMVT). Specifically, UniMVT disentangles confounding factors from treatment-sensitive representations, enabling a full-space counte
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית