כתבה
arXiv cs.LG ·
מתודה חדשה: PRAXIS לקבוצות Rashomon
From Rashomon Theory to PRAXIS: Efficient Decision Tree Rashomon Sets
PRAXIS - תוכנה חדשה לחישוב קבוצות Rashomon בעזרת עץ החלטה רפלקטיבי. התוכנה מאפשרת חישוב קבוצות Rashomon בזמן ובזיכרון נמוכים יותר. קוד ה-PRAXIS זמין בגיטהב.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.00202v2 Announce Type: replace Abstract: Standard machine learning pipelines often admit many near-optimal models. These "Rashomon sets" pose a range of challenges and opportunities for uncertainty-aware, robust decision making. They allow users to incorporate domain knowledge and preferences that would otherwise be difficult to specify directly in an objective, and they quantify diversity among valid models for a given training dataset and objective function. However, computation of Rashomon sets, even for simple, interpretable model classes such as sparse decision trees, continues to require immense memory and runtime resources. We present PRAXIS, an algorithm to approximate this Rashomon set with orders of magnitude improvement in runtime and memory usage. We validate that PR
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית