יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

טקסטורות Heat Kernel: גאוסים גאודזיים

Heat Kernel Textures: the Geodesic Gaussians That Do Not Splat
טקסטורות Heat Kernel הן חידוש בתחום הראייה התלת-ממדית. הן מבוססות על גאוסים גאודזיים ומאפשרות ייצוג טקסטורות על פני משטחים תלת-ממדיים בצורה יעילה יותר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.07557v1 Announce Type: cross Abstract: 3D Gaussian Splatting has recently revolutionised novel view synthesis as well as many other 3D vision methods and applications. Drawing inspiration from this representation, we now rethink textures to overcome the main issues of UV mapping while considerably lowering their memory footprint. Heat Kernel Textures (HKTex) eliminate UV unwrapping as well as their persistent issues of wasted UV space, seams, distortions, vertex-duplication, and varying resolution. Grounded in discrete Riemannian geometry and intrinsically defined on any manifold surface discretised as a triangular mesh, HKTex uses anisotropic heat kernels as geodesic equivalents to Gaussians. Like our kernels, also the optimisation of their position and the adaptive densificati
קרא במקור המקורי