יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

סיווג תאי דם ואגרגטים בתעלות מיקרופלואידיות

Multi-label versus multi-class classification of blood cells and their aggregates in microfluidic channels
חוקרים השוו בין סיווג רב-תגיות לסיווג רב-מחלקות עבור תאי דם ואגרגטים בתעלות מיקרופלואידיות. הגישה החדשה מאפשרת זיהוי תאים ואגרגטים ללא צורך בידע מוקדם.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.07410v2 Announce Type: cross Abstract: Deformability cytometry (DC) is a type of imaging flow cytometry, which uses a camera-equipped device to measure cellular stiffness in addition to other cellular properties at high throughput. Cellular properties such as area and elongation can identify cell types, but this requires prior knowledge of distinguishing properties and cannot be applied to clinically important cell aggregates. Using DC data, we evaluated conventional multi-class (MC) classification and introduced a multi-label (ML) approach for identifying blood cells and their aggregates. In particular, an ML classifier can simultaneously assign multiple cell-type labels to a single imaged event. We show that, unlike MC classification, ML classification can identify cell aggreg
קרא במקור המקורי