כתבה
arXiv cs.LG ·
CAROL: חינוך-מודע-למצב-אונליין ללולאת זמן CPU
CAROL: Context-Aware Online Learning for Fuzzer Scheduling
CAROL היא תוכנה שלומדת באופן אונליין כיצד לסדר פלאג-אין לצורך חיפוש פגמים. היא חושפת פגמים שלא נמצאו על ידי שלושה סדרים אחרים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.06772v1 Announce Type: cross Abstract: Ensemble fuzzing runs multiple fuzzers on a target while a scheduler allocates CPU time among them. Existing schedulers base these decisions on compact summaries of past performance and rules fixed before a campaign. Our measurements reveal two limitations. First, past-reward summaries do not reliably capture performance evolution: after accounting for estimation noise, agreement between consecutive-window rankings is statistically indistinguishable from within-window self-agreement. Second, predictive signals vary across targets: on eight of nine targets, a weighting learned from the other eight predicts reward worse than one learned on the current target. We introduce CAROL, an online scheduler that uses each fuzzer's current context. Alr
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית