כתבה
arXiv cs.LG ·
גאומטריות נבחרות לפניה לעתיד: חיזוי גרפים מרוב-משתנים
Role-Specific Predictive Geometries for Nonstationary Multivariate Graph-Signal Forecasting
חיזוי גרפים מרוב-משתנים לא-תחושיים. המחברים הציגו גאומטריות נבחרות לחיזוי גרפים מרוב-משתנים. הם פיתחו פרוטוקול חדש לחיזוי גרפים מרוב-משתנים, שמשתמש בגאומטריות נבחרות לחיזוי גרפים מרוב-משתנים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.06519v1 Announce Type: new Abstract: Forecasting multivariate graph signals is challenging when node-level trajectories are nonstationary but stable relations persist across nodes and features. In an error-correction representation, long-run equilibrium restoration and short-run transient propagation represent different predictive roles and need not share a common cross-feature geometry. We introduce role-specific predictive geometries in which directed Long relations act on estimated equilibrium coordinates, whereas directed Short relations act on lagged differences. Matrix-valued Long responses mix equilibrium coordinates before graph propagation, while Short responses use graph-filtered transient designs; a direct multi-horizon estimator couples forecast corrections across ad
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית