יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

הערכת נרטיב מרובת רמות

Multi-Level Narrative Evaluation Outperforms Lexical Features for Mental Health
חוקרים פיתחו שיטה להערכת נרטיבים טיפוליים. השיטה משלבת מאפיינים לקסיקליים, אמבדינגים והערכת נרטיבים ברמה גבוהה. התוצאות מראות כי הערכת נרטיבים ברמה גבוהה משפרת את היכולת לחזות מצבי בריאות נפשית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2604.27846v2 Announce Type: replace Abstract: How people narrate their experiences offers a window into how the mind organizes them. Computational approaches to therapeutic writing have evolved from lexical counting to neural methods, yet remain fragmented: dictionary tools miss discourse structure, while embeddings conflate local coherence with global organization. No existing framework maps these techniques onto the hierarchical processes through which narratives are constructed. Here we introduce a three-level framework - micro-level lexical features, meso-level semantic embeddings, and macro-level LLM narrative evaluation - and show, across 830 Chinese therapeutic texts spanning depression, anxiety, and trauma, that macro-level evaluation substantially outperforms lexical and emb
קרא במקור המקורי