כתבה
arXiv cs.CL ·
Subagents vs Agent Skills: תכנות ידע רשום למשימות אגנטיות באורך זמן רב
Subagents vs Agent Skills: Executing Reusable Knowledge for Long-Horizon Agentic Tasks
מודלי חשיבה בשפה יכולים להשתמש בידע רשום כדי לפתור משימות באורך זמן רב באמצעות subagents או agent skills. ניתן להשתמש בסקילים ככלי לייצור ידע רשום, ולהפעילם כsubagents. השיטה הזו יכולה להשיג תוצאות טובות יותר במשימות באורך זמן רב, אך דורשת יותר עבודה ומשאבים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09233v1 Announce Type: cross Abstract: How can language model agents effectively leverage libraries of reusable knowledge to solve long-horizon tasks? Recent work has increasingly focused on agent skills: reusable capabilities represented as skill packages, i.e., multi-file bundles containing instructions, scripts, and other resources that help agents perform specific tasks. Agent skills are typically executed by loading their skill instructions into an agent's context and relying on the agent to follow them. As task horizons grow, however, this approach becomes increasingly brittle, because reasoning quality degrades as more information accumulates in the context window. We investigate an alternative approach in which skill packages are instead invoked as subagents. Rather than
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית