כתבה
arXiv cs.CL ·
AgenticGen: פיתוח וידאו אגנטי-מודרני לריבוי פרסומות
AgenticGen: Reward-Guided Agentic Video Generation for Advertising
AgenticGen היא פלטפורמה חדשנית ליצירת וידאו אגנטי-מודרני לריבוי פרסומות, המשתמשת בפרסומי רגולטוריים ובפרסומי רגולטוריים כדי לשפר את יעילות הפרסומות. הפלטפורמה כוללת שני שלבי תכנון: תכנון שלבי רגולטוריים ותכנון שלבי רגולטוריים. הפלטפורמה נבחנה באופן אונליין במערכת הפרסומות של TikTok והראתה שיפור של 2.72% ב-CTR, 2.63% ב-CVR ו-9.61% ב-Advv מול הבסיס של SFT.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09187v1 Announce Type: cross Abstract: Advertising video generation is not only a video synthesis task, but also a product-conditioned reasoning problem whose success is measured by online business metrics. Recent video foundation models can generate realistic clips from multimodal conditions, yet they do not optimize how a product should be transformed into an effective advertisement or how future generation should be improved from online business feedback. To close this loop, we propose AgenticGen, a reward-guided agentic framework that decomposes advertising video generation into two trainable reasoning stages, strategy selection and draft generation, thereby exposing optimization targets that online business feedback can supervise. AgenticGen learns a performance-based rewar
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית