כתבה
arXiv cs.CL ·
TEFM: דגם לניתוח נתונים מובנים
TEFM: Token-Efficient Faithful Modeling for Structured Data
TEFM הוא דגם לניתוח נתונים מובנים. הוא משיג יעילות באמצעות דחיסת נתונים ארוכים לטוקנים קצרים. TEFM משתמש במודל Qwen.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.09552v1 Announce Type: new Abstract: In this paper, we solve two fundamental obstacles in applying LLMs to critical domains: token efficiency and faithfulness. To address both constraints jointly, we present TEFM (Token-Efficient Faithful Modeling), a framework designed for structured data analysis in critical domains. TEFM achieves token efficiency by compressing lengthy structured observations into compact Behavioral Code tokens, dramatically reducing token consumption with minimal information loss. Moreover, TEFM enables faithful rationalization through a dual-fidelity objective that jointly optimizes code-level reconstruction and prediction-level fidelity, identifying minimal sufficient feature subsets grounded in input data. Comprehensive experiments across various domain d
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית