כתבה
arXiv cs.AI ·
YOLO עם רשתות Kolmogorov-Arnold ובסיסי תצוגה-שפה לזיהוי עצמאי של עצמים עם AI מומדלת באופן תמיכה
YOLO with Kolmogorov-Arnold networks and vision-language foundation models for interpretable object detection with trustworthy multimodal AI in computer vision perception
המאמר עוסק בפיתוח רשת Kolmogorov-Arnold לזיהוי עצמאי של עצמים עם AI מומדלת באופן תמיכה. השיטה משתמשת ב-YOLO ובבסיסי תצוגה-שפה לזיהוי עצמאי של עצמים. המאמר כולל ניסויים על COCO ותמונות מקמפוס אוניברסיטת בת' ומציע תוצאות טובות לזיהוי עצמאי של עצמים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2603.23037v2 Announce Type: replace-cross Abstract: The trustworthy object detection capabilities of a novel Kolmogorov-Arnold network framework are examined here. The approach addresses a key limitation in computer vision for vehicle detection perception, and beyond. These systems offer limited transparency regarding the reliability of their confidence scores in visually degraded or ambiguous scenes. To this end, a Kolmogorov-Arnold network is employed as an interpretable post-hoc surrogate to model the trustworthiness of the You Only Look Once (Yolov10) detections using seven geometric and semantic features. The additive spline-based structure of the Kolmogorov-Arnold network enables direct visualisation of each feature's influence. This produces smooth and transparent functional m
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית