כתבה
arXiv cs.AI ·
GyroSwin: מחליף עצבי 5D לסימולציות טורבולנציה של פלזמה גירוקינטית
GyroSwin: 5D Surrogates for Gyrokinetic Plasma Turbulence Simulations
GyroSwin הוא מודל עצבי 5D המדמה סימולציות טורבולנציה של פלזמה גירוקינטית, תוך שיפור הדיוק והיעילות. המודל משתמש בארכיטקטורת Vision Transformers ומאפשר תקשורת בין שדות פוטנציאל אלקטרוסטטיים ופונקציית התפלגות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2510.07314v4 Announce Type: replace-cross Abstract: Nuclear fusion plays a pivotal role in the quest for reliable and sustainable energy production. A major roadblock to viable fusion power is understanding plasma turbulence, which significantly impairs plasma confinement, and is vital for next-generation reactor design. Plasma turbulence is governed by the nonlinear gyrokinetic equation, which evolves a 5D distribution function over time. Due to its high computational cost, reduced-order models are often employed in practice to approximate turbulent transport of energy. However, they omit nonlinear effects unique to the full 5D dynamics. To tackle this, we introduce GyroSwin, the first scalable 5D neural surrogate that can model 5D nonlinear gyrokinetic simulations, thereby capturin
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית