כתבה
arXiv cs.AI ·
PRICE: שיטה מערכתית לאימון LLM לחיזוי מחירי ביטקוין
PRICE: A Systematic Study of LLM Adaptation Choices for Bitcoin Price Forecasting
PRICE היא שיטה לאימון LLM לחיזוי מחירי ביטקוין. היא משלבת אימון יעיל, יצוג מספרי ופענוח מידע. PRICE משיגה תוצאות טובות יותר ממודלים אחרים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05235v1 Announce Type: cross Abstract: Cryptocurrency markets exhibit extreme volatility and non-stationary dynamics that challenge conventional forecasting methods. Although Large Language Models (LLMs) have shown promise for time series forecasting, the combined effects of adaptation choices remain largely unexplored in financial settings. This study introduces PRICE, a structured approach for adapting LLMs to short-term Bitcoin price forecasting. Built on a 4-bit quantized LLaMA-3 8B model, PRICE investigates how fine-tuning, numerical representation, prompting, inference, and decoding jointly influence forecasting performance. PRICE integrates Parameter-efficient fine-tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA), Recursive multi-step inference, Integer-rounded numerical representa
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית