כתבה
arXiv cs.AI ·
ARIA - פלטפורמה אגנטית לבדיקה אוטונומית של מערכות אינפוטיינמנט
ARIA - An Agentic Framework for Autonomous Testing of Infotainment Systems
פלטפורמה דריווין של LLM לבדיקה אוטונומית של מערכות אינפוטיינמנט. ARIA היא פלטפורמה אגנטית שמבצעת בדיקות אוטונומיות של מערכות אינפוטיינמנט על ידי התקשרות חזותית. היא משתמשת בפייפלין סגור של ארבעה אגנטים מיוחדים לכל שלב, כולל רכיב של דיווח. ARIA נבדקה על מערכת אינפוטיינמנט Android של יצרן על 30 תחומי ניסוי, והיא סיימה 28 (93.3%) עם פסק דין (2 נכשלו), 20 מהם (71.4%) התאימו לאמת.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04913v1 Announce Type: cross Abstract: Automotive infotainment validation still relies on manual testing, slow, costly, and incompatible with agile releases and OTA updates. Scripted automation only partly helps: it couples test logic to implementation, yielding brittle, high-maintenance suites. Existing LLM-driven frameworks mostly target web/mobile apps, using single- or dual-agent setups that overload one or two models with perception, planning, action selection, and validation at once, prone to hallucinations and unproductive exploration loops given infotainment complexity. We present ARIA (Autonomous Real-time Infotainment Assessment), a multi-agent LLM framework that autonomously runs end-to-end tests on Android infotainment systems via visual interaction, using a closed-l
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית