כתבה
arXiv cs.AI ·
GRACE: מנוע סיוע להרחבת ידע
GRACE: Graph-Grounded Reflective Agent Copilot Engine for Expert-in-the-Loop Knowledge Expansion
GRACE הוא מנוע סיוע להרחבת ידע המשתמש בגרף ממושקל כדי לאמת טענות. הוא מסווג טענות ל-Grounded, Refuted או Boundary, ומאפשר למומחים לאמת טענות חדשות. GRACE יעיל יותר מ-RAG במספר מקרים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04442v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models deployed in high-stakes settings frequently generate plausible but ungrounded claims. Standard retrieval-augmented generation (RAG) pipelines offer limited remedy, since they retrieve isolated passages without tracking cross-document evidence relationships or quantifying uncertainty. We introduce GRACE (Graph-grounded Reflective Agent Copilot Engine), a framework that deconstructs LLM responses into atomic claims and grounds them against trusted knowledge priors within a weighted bipartite graph. Edge weights encode the closeness of each claim to the priors, enabling weighted centrality analysis that classifies claims as Grounded, Refuted, or Boundary. Such classification identifies not just hallucinations but also nov
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית