כתבה
arXiv cs.AI ·
MARLA: תשתית קונספטואלית ללמידה רגולטורית
MARLA: A Conceptual Scaffold for Regulatory Learning under the EU AI Act
MARLA היא תשתית קונספטואלית ללמידה רגולטורית תחת חוק ה-AI של האיחוד האירופי. היא מאפשרת ליצור ווקבולרי משותף לבעלי עניין טכניים ומשפטיים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04877v1 Announce Type: new Abstract: The EU AI Act positions regulation as part of the infrastructure for safe, trustworthy and market-ready innovation. Realising this ambition requires regulatory learning: the evidence generated during implementation must be translated into governance and legal knowledge that supports consistent interpretation, effective oversight, and adaptation as technologies evolve. Yet the actors who produce this evidence and those who rely on it operate in different professional worlds. This paper proposes MARLA (Map, Assess, Report, Learn, Adapt), a conceptual scaffold organising regulatory learning as a five-stage cycle centred on the implementation of legal requirements into socio-technical practices, situated at the Local, National and European levels
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית