כתבה
arXiv cs.AI ·
רשת Hierarchical Possession-Aware Graph Pointer
Hierarchical Possession-Aware Graph Pointer Network for Pass Receiver Selection
HPGPN היא רשת נוירונים המשמשת לבחירת שחקן מקבל פס במשחק כדורגל. הרשת משתמשת במידע על המצב הנוכחי, הקשר המקומי וההיסטוריה של החזקה. היא מרכיבה את המידע הזה כדי לחזות את השחקן המיועד לקבל את הפס.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04803v1 Announce Type: new Abstract: Pass receiver selection is a fundamental task in football analytics, aiming to predict the intended receiver under a given game state. This task is challenging with event-centered freeze-frame observations, a broadcast-like setting that provides only partial and variable player visibility without complete trajectories or stable player identities. The model must therefore reason over anonymous visible candidates, opponent pressure, and recent context under partial observation. To address this setting, we propose a Hierarchical Possession-aware Graph Pointer Network (HPGPN), which formulates pass receiver selection as variable-size candidate prediction over visible teammates. HPGPN jointly models current player interactions, local event context
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית