כתבה
arXiv cs.AI ·
BioSync: אינטגרציה רב-מודאלית לביומרקרים דיגיטליים
BioSync: Transformer-Based Cross-Modal Fusion for a Multimodal Physiological Digital Biomarker
BioSync משלב מדידות פיזיולוגיות ממכשירים נישאים ומוביילים ליצירת ביומרקר דיגיטלי רב-מודאלי. המודל מיישם תשומת לב עצמית רב-ראשית וניתוח ליניארי. הוא הוערך על קוהורטות סינתטיות והראה תוצאים טובים יותר משיטות קודמות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04504v1 Announce Type: new Abstract: Cardiac, neural, behavioral, and speech measurements from wearable and mobile devices provide partial, noise-sensitive views of physiological state. BioSync combines these measurements into the \textbf{BioSync Index (BSI)}, a continuous composite digital biomarker defined under the BEST framework. The model applies multi-head self-attention to modality tokens and adds a linear branch whose hypothesis class includes standard feature concatenation. This architecture is motivated by latent-variable measurement theory and by the possibility that joint observations contain information unavailable from individual modalities. We evaluated BioSync on two literature-informed synthetic cohorts: a four-modality cognitive-decline cohort using HRV, EEG, a
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית