כתבה
arXiv cs.AI ·
EXAONE Forecast for Finance
מודל EXAONE Finance השיג את התוצאות הטובות ביותר בתחום החזיון הפיננסי. המודל, שפותח על ידי EXAONE, משתמש בארכיטקטורה ללא תשומת לב, המחליפה את האטנציה העצמית. המודל נלמד על קורפוס גדול של נתונים פיננסיים, והצליח להשיג תוצאות טובות בבסיס FinVerse.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04239v1 Announce Type: new Abstract: This technical report presents EXAONE Forecast for Finance (EXAONE Finance), a financial time series (TS) foundation model (TSFM) tailored to financial forecasting. Recent TSFMs achieve strong zero-shot performance through large-scale pretraining. However, they are primarily developed for general-domain TS and largely rely on self-attention backbones whose computational cost grows quadratically with sequence length and variate count. Moreover, they assume fully observed inputs and are pretrained on corpora that fail to capture the unique dynamics of financial markets. These limitations hinder their applicability to finance, where long, many-channel, intermittently observed panels are common. To address these challenges, EXAONE Finance adopts
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית