יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

Omega-N: מתארים מבניים מפורשים

Omega-N: Interpretable Structural Node Descriptors and Their Applicability Domain
Omega-N הוא אלגוריתם ליצירת מתארים מבניים מפורשים. הוא משתמש במידע מבני ולא באימון או בשימוש במודלים. Omega-N מוכיח את עצמו בתחום זיהוי מטרות תרופתיות ברשתות אינטראקציה של חלבונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.01633v2 Announce Type: replace-cross Abstract: A composite structural index summarises a network in one number, and for a triangle-based index it is spectrally redundant: Tr(A^3) is the third moment of the adjacency spectrum. The non-redundant content sits one level down, in diag(A^3), which depends on eigenvectors and is not spectrally determined. A corollary in the theory paper predicted that the global scalar should tie sharpened spectral baselines rather than beat them, while the node-wise attribution should do better where the number of structural epicentres is unknown. We construct Omega-N by localizing each of the four factors. The direct localization is badly conditioned; two corrections from published practice fix it, a configuration-null excess per factor and a persona
קרא במקור המקורי