כתבה
arXiv cs.LG ·
אופטימיזציה של ML Accelerator תחת פגיעה של פרוטונים
Proton Irradiation Characterization of an Open-Source ML Accelerator on a Zynq UltraScale+ MPSoC
במאמר זה, נערכה תצפית על פגיעה של פרוטונים ב ML Accelerator פתוח-מקור, שהותקן על Zynq UltraScale+ MPSoC. המחקר נעשה כדי לבחון את רגישות המערכת לפגיעה של פרוטונים. התוצאות הראו כי המערכת נשארה פעילה, אך חוותה תקלות בעבודה. התצפית תומכת בעבודה עתידית להתאמת רכיבי תוכנה להתמודדות עם פגיעה של פרוטונים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05249v1 Announce Type: cross Abstract: As spaceborne computing systems increasingly rely on neural network (NN) accelerators, the opacity of commercial, black-box architectures severely restricts the development of verifiable radiation mitigation strategies. Open-source, register-transfer level (RTL)-accessible accelerators resolve this limitation by enabling user-defined instrumentation, yet few have empirical radiation-response baselines. This work establishes a foundational system-level proton-irradiation baseline for an unmitigated open-source Tensil NN accelerator deployed on a Zynq UltraScale+ SoC executing ResNet-20 inference. Under 20 to 58 MeV proton irradiation, we delivered $4.29 \times 10^{10}$ p/cm$^{2}$ within monitored operational windows. Seven workload interrupt
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית