כתבה
arXiv cs.LG ·
המלצות משלימות מעבר לקניות משותפות
Beyond Co-purchase Relation: Evolution of Complementary Recommendations at Allegro
AlleCompanion הוא כלי להמלצות מוצרים משלימים שפותח על ידי Allegro. הוא משתמש בארכיטקטורת Two Tower ומיפוי קטגוריות מרובות מקורות כדי לסנן רעש מתוך נתוני קניות. התוצאות מראות עלייה משמעותית בהכנסות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.05063v1 Announce Type: cross Abstract: When a customer adds a professional camera to their cart, should the system suggest a matching lens, a generic tripod, or another camera body? Complementary Product Recommendation is vital for comprehensive basket building, yet standard models often fail to distinguish between items that are merely bought together and those that truly work together. In this paper, we present AlleCompanion: a production-scale retrieval framework deployed at Allegro.com that transforms noisy behavioural signals into precise semantic compatibility. We mitigate the intrinsic noise in large-scale co-purchase traffic by combining data-level filtering heuristics with a category-constrained Two Tower architecture. Within this framework, the Category Adapter guides
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית