יום שלישי, 15 בספטמבר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

תיקון שגיאות תווים בעל זמן תגובה נמוך לחיפושי מוזיקה יפנית

Low-Latency Spell Correction for Japanese Music Search Queries
במאמר זה פותחים דגם תיקון שגיאות תווים עם זמן תגובה נמוך לחיפושי מוזיקה יפנית. הדגם מבוסס על BART ומשתמש בטכניקת יצירת שגיאות תווים סינתטיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.04262v1 Announce Type: cross Abstract: Spell correction for Japanese search queries presents unique challenges due to the co-existence of four writing scripts (Latin/romaji, hiragana, katakana, and kanji) and the distinct error patterns each script induces. We present a compact BART-based sequence-to-sequence model (3 encoder + 3 decoder layers) designed for low-latency spell correction of Japanese music search queries. The core contribution lies in a script-aware synthetic misspelling generation pipeline that produces realistic training data by combining keyboard-layout models (QWERTY and flick input), phonetic confusion priors mined from real query logs, voiced/unvoiced consonant alternations, and kana case errors. A key design decision is normalizing mixed-script catalog titl
קרא במקור המקורי